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SEP·2020

能源消费与工业经济增长之间的关系研究【S10竞猜|官网】

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能源消费量与经济发展水平之间关系问题,是世界各国研究的热点问题之一。鉴于此,本文目的运用收集的数据利用EVIEWS软件对计量模型展开了参数估计和检验,并加以修正,构建对能源消费与工业经济快速增长之间的现代科学分析。最后,不会对扣除的分析结果不作了经济意义的分析,并适当明确提出一些政策建议。  一、问题的明确提出  中国是个发展中国家。

我国的经济快速增长依赖能源的消费,而我国的石油、天然气资源不是十分的充裕,根据有关资料表明:中国人均能源资源占有量远比世界平均水平值要较低。我国人均石油、天然气可采储备量分别为世界水平有一点10%和5%。从环境污染看作,我国在节能减排工作上面面对着新的问题挑战。

资源和能源消耗大,利用率较低造成我国环境污染相当严重已沦为不争的事实。  那么能源消费与工业经济快速增长在数值上有什么关系?本文搜集了1980年至2007年的时间数据,并加以现代科学分析。  二、模型原作  我们所用的数据皆源于《中国统计资料年鉴》 所另设模型的样本容量为27个。

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分别以能源消费总量(Y)作为因变量,能源生产总量(X1)、全国生活能源消费总量(X2)、城镇居民人均农村居民收益(X3)和工业能源消费总量(X4)为因变量。在EVIEWS软件中输出数据,仔细观察散点图找到不存在较强的线性关系,故此自由选择创建线性模型。

计量模型可以原作为  三、模型检验  假设模型中随机扰动项u符合古典假设,运用OLS方法估算模型的参数,利用计量经济学软件Eviews得结果:  t= (-0.708675) (5.163553) (0.516422) (3.689293) (6.063122)  =0.999297 =0.999175 F=8176.418 DW=1.376476  1、经济意义检验  由回归估计结果可以显现出,能源生产总量、全国生活能源消费总量、城镇居民人均农村居民收益、工业能源消费总量四个说明变量前的系数为正值,即与能源消费总量呈圆形线性于是以涉及,与现实经济意义理论吻合。  2、统计资料推测检验  从估算的结果可以显现出,可决系数R2=0.999297,F=8176.418,指出模型的数值程度可以拒绝接受。系数显著性检验:等价 α=0.05,查t产于表格,在维度为n-4=23时的临界值2.069,、、的t值小于临界值,拒绝接受原假设,拒绝接受备择假设,指出能源生产总量、城镇居民人均农村居民收益、工业能源消费总量对能源消费总量有显著性影响;仅有的t值大于临界值2.069,所以拒绝接受原假设,指出全国生活能源消费总量对能源消费总量影响不明显。

  3、计量经济学检验  (1)多重共线性检验  ①对各说明变量展开多重共线性检验  由下诏可显现出,模型整体上线性重返数值较好,R2 与F值较明显,而说明变量的t检验不明显,则解释该模型有可能不存在多重共线性。利用EVIEWS软件获得各变量间相关系数矩阵表格可以显现出各说明变量之间的相关系数较高,所以说明变量之间不存在多重共线性。  ②修正多重共线性  1、用EVIEWS分别对Y与各说明变量、、、做到大于二乘重返最后找到的方程仅次于,所以以为基础,依次重新加入其他变量逐步回归。

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  经较为,新的重新加入x4的方程=0.998541,改良仅次于,而且各参数的t检验明显,但是x2的符号不合理,自由选择保有x4,再行重新加入其他新的变量逐步回归。  在X1、X4的基础上重新加入X2后的方程显著减小,但是X2的t检验不通过,因其为负值不合理。重新加入X3后不但方程的显著减小,而且t检验值也通过,所以自由选择保有X3,之后重返。

  重新加入后,不仅上升,而且参数的t检验不明显。这解释引发多重共线性,所以予以去除。  最后得出结论的重返模型是:  (2) 异方差检验  使用White检验n=9.5955大于在显著性为0.05水平下的卡方检验值16.9190,所以不不存在异方差。

  (3) 自涉及检验  使用DW检验,由上分析求得DW=1.371751;等价显著性水平α=0.05,n=28,K=3时,查Durbin—Watson表得上限临界值=1.181,下限临界值=1.650,由此可知  四、自涉及修正  使用科克伦—奥克兹引进一阶自相关系数AR(1) 得出结论的结果中可决系数R2的值为0.999368.十分相似于1,模型拟合度十分低。在1%的明显水平条件下,参数明显不为零,模型整体性较好。

AR(1)对应的Prob值为0.0067,在1%的明显水平下明显。D.W.对应的值为1.85,坎说明变量为4且维度为27的D.W.产于表格,上上限分别为1.16,1.65.由于1.651.852.35,所以模型仍然不存在一阶自涉及。  最后重返模型为:  t = (-0.699866) (7.276451) (4.647176) (6.135601)  =0.999368 F=8695.975 DW=1.850801  五、结论分析  1、 在自涉及的修正过程中,我们可以找到,全国生活能源消费总量、城镇居民人均农村居民收益、工业能源消费总量等经济数据都具备时间上的惯性;另外一方面,城镇人均农村居民收益具备经济活动的滞后性,城镇居民人均农村居民收益的减少,会使居民能源消费的水平当期就超过理应的水平,而是要经过若干期才能超过。

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因为人的消费观念的转变不存在一定的适应期。  2、 虽然能源价格、能源消费结构和环境政策等因素没能在模型中获得分析和体现,但不是说道这些因素对能源需求的影响并不最重要。事实上,这些因素越是得到分析和体现,越是曝露了当前我国在这些方面的严重不足和缺失,更加应当推崇和解决问题。  六、政策建议  1、充分发挥市场机制的起到,增进我国能源消费向高效、洗手的方向发展。

在工业方面,有重点地调整产业结构,保证经济与能源消费的协商。  2、优化和提高能源消费结构,大力发展清洁能源的用于,强化科学技术在此类能源上的创新性。我国具备非常丰富的水能、风能、太阳能等可再生资源,从将来来看,我国不应在中长期战略上作好大力发展可再生能源的部署。

  3、强化能源统计资料,制订有效地的能源发展战略。能源统计数据的质量,不应还包括数据的准确性和时效性。提升能源统计数据的准确性、时效性、国际可比性,便于有关部门及时调整战略,构建能源的有效地利用。

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